RIIPRO Noticias

Punta Cana, República Dominicana
13 al 15 noviembre del 2024

La Universidad Central del Este (UCE), la Universidad Tecnológica (ECOTEC), el Ministerio de Educación Superior, Ciencia y Tecnología (MESCyT), la Universidad de Especialidades de Espíritu Santos, el Tecnológico Universitario ARGOS en colaboración con el Centro de Investigación Desarrollo e Innovación en Inteligencia Artificial (CIDIIA), la Sociedad y Comunidad de Inteligencia Artificial para el Desarrollo Sostenible (IADES) y la Red Iberoamericana de Ingeniería de Proyectos RIIPRO, convocan a profesionales vinculados a actividades de investigación y desarrollo en los campos de la Inteligencia Artificial, Ciencias Neutrosóficas, la Ingeniería y Gestión de Proyectos y la Sostenibilidad,

Temáticas asociadas a la Inteligencia Artificial¶

• Inteligencia Artificial Generativa: Modelos LLM, modelos de lenguaje de gran tamaño. Modelos LAM, modelos orientados a acciones. Arquitecturas de sistemas conversacionales

• Inteligencia computacional, softcomputing, toma de decisiones bajo incertidumbre, experiencias y aplicaciones. Sistemas de inferencia borrosos y neuroborrosos. Neutrosofía y Conjuntos Neutrosóficos.

• Inteligencia Artificial en la Educación: tutoriales Inteligentes, impacto de la Inteligencia Artificial en la Educación, nuevas tecnologías de la Inteligencia Artificial en la formación del profesional. Experiencias y enfoques Innovadores en la aplicación de la Inteligencia Artificial en la Educación.

• Destinos Turísticos Inteligentes, gestión sostenible de la innovación, vista integrada de gobernanza, tecnología, innovación, accesibilidad y sostenibilidad.

• Ética Digital, Responsabilidad Social y Ambiental. Casos, Experiencias, Emprendimiento y Enfoques Innovadores, Proyectos de Desarrollo Local Resiliencia y Sostenibilidad.

• Inteligencia Artificial Sostenible: IA aplicada a la gestión ágil de portafolios, programas y proyectos, experiencias y aplicaciones en las energías renovables y el desarrollo sostenible. Inteligencia Artificial aplicada al Deporte y la Calidad de Vida.

• Aprendizaje Automático y Metaheurísticas: Aprendizaje profundo (Deep Learning)., Aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning), Aprendizaje supervisado. Aprendizaje no supervisado, Aprendizaje semisupervisado,

• Aprendizaje multi-tarea. Metaheurísticas y Computación Evolutiva.

• Ciencias neutrosóficas, NeutAlgebra, NeutGeometry and applications